Tumayo ako ng mahigpit sa entablado sa isang conference sa pagsulat ng ilang taon na ang nakalilipas. Na may higit sa 800 mga taong dumalo, at ang aking sariling pag-unawa sa kung paano magsalita sa isang malaking pangkat na medyo hindi maganda, nag-click ako sa pamamagitan ng ilang mga slide at gumawa ng ilang mga puna na marahil ay hindi masyadong malalim.
Matapos ang aking pag-uusap, nagtipon ako ng ilang mga comment card. (Tulad ng sinabi ko, ito ay bago ang Twitter.) Isang tema na tila madalas na naisip: Na hindi ako gumalaw nang sapat.
Hindi ako eksaktong si Steve Jobs sa kanyang kalakasan noon, ngunit marahil isang bagong app - na debut sa isang tech conference noong katapusan ng linggo - ay makakatulong sa akin.
Gumagamit ang Vocalytic ng machine machine upang pag-aralan ang anumang mayroon nang video . Maaari itong sabihin kapag gumawa ka ng isang 'power pose' o kilos na may ilang magagandang diin. Kung tatayo kang walang galaw sa buong oras, malalaman nito. Maaaring basahin ng app ang mga kilos ng kamay at pustura ng katawan sa ngayon, ngunit sa hinaharap, sinabi ng pangkat ng pag-unlad na maaari itong mapalawak sa pagbabasa ng paggalaw ng mata at mga ekspresyon ng mukha.
Ang ganitong uri ng pag-aaral ng makina ay hindi bago. Nag-alok ang Microsoft ng mga aklatan na may mga algorithm sa pag-aaral ng makina na pinag-aaralan ang mga paggalaw ng katawan sa loob ng maraming taon, at ang koponan ng Vocalytic ay gumagamit ng ilan sa code na ito. Ano ang bago ay ang ideya ng pag-aralan ang wika ng katawan sa isang paraan na kapaki-pakinabang sa isang tao na maaaring hindi alam kung ano ang gagawin. Tulad ng sasabihin sa iyo ng anumang dalubhasa sa pang-emosyonal na katalinuhan, nakikita ng mga tao ang iyong mga ekspresyon, kilos, at paggalaw na halos naririnig nila ang iyong sinabi.
Hindi mo mapipigilan ang pansin ng isang karamihan kung umupo ka nang walang ginagawa. Sa isa pang pag-uusap kamakailan - isa na hindi eksaktong lumalangoy - nagpasya akong lumipat nang higit pa sa harap ng isang pangkat ng 50 o higit pang mga tao. Sinubukan kong gumawa ng mga kilos at magpakita ng isang demo sa isang computer nang maraming beses, upang masira ang tedium ng nakatayo lamang doon at nakikipag-usap. (Katotohanan, mas mahusay akong manunulat kaysa sa nagsasalita.)
Hindi masyadong mahaba mula ngayon, makakakita kami ng higit pa at maraming mga app na pinalakas ng AI na maaaring pag-aralan ang lahat mula sa aming mga pag-agos ng boses hanggang sa aming wika sa katawan habang nasa isang pagpupulong. Sa aming mga kotse, malalaman ng isang bot kung paano kami magmaneho at, pagkauwi namin, ay nagbibigay ng mga mungkahi sa kung paano magpapabuti. Gagamitin din namin ang AI upang basahin ang aming mga artikulo at gumawa ng mga pagwawasto na nagpapabuti sa kakayahang mabasa at maunawaan.
At ang mga makina ng AI na ito ay magkakamali. Mula sa kung ano ang naiintindihan ko tungkol sa pagturo sa mga tao sa pagsasalita sa publiko, hindi ito isang simpleng bagay ng paglipat ng iyong mga kamay sa paligid ng kaunti. Ang isang bot ay malamang na hindi malalaman kung aling mga kilos ang nagbibigay ng pinakamaraming epekto para sa isang naibigay na madla nang ilang sandali. Maraming mga variable - tulad ng paksa, antas ng kadalubhasaan sa karamihan ng tao, at kahit na mga kadahilanan tulad ng oras ng araw. (Ang aking kamakailang pakikipag-usap sa mga mag-aaral sa kolehiyo ay naganap maaga sa umaga. Maaari mong sabihin na ito ay tiyak na mapapahamak para sa kabiguan mula sa simula. Ang aking panayam sa kumperensya sa pagsulat ay kaagad pagkatapos ng tanghalian. Ang bawat isa ay dapat na ma-clue.)
Siyempre, kahit na ang AI bots ay hindi masyadong alam kung paano bigyan kami ng perpektong payo, ang bawat tip ay makakatulong nang kaunti. Gusto ko kung ano ang ginagawa ng Vocalytic at kung paano ito gumagana.
Nais kong maging magagamit ito pabalik kung kailan.
