Tumatakbo ang Amazon a bagong libreng sample na programa mula noong hindi bababa sa Agosto 2018, tulad ng nabanggit ng Axios ngayon. At maaaring ito ay isang napaka-matalinong paglipat - o isang hindi kapani-paniwala na pipi na maaaring malampasan ang ngayon na kasumpa-sumpang pagpasok ng Facebook.
Ang kumpanya ay nagpatakbo ng mainit at malamig, tulad ng anumang maaaring. Ngunit ang mga mataas at mababang antas ng Amazon ay matinding. Halimbawa, ang Punong Araw ay marahil ang nag-iisang pinaka matalino na paglipat ng tingi mula noong inilunsad ni Macy ang Thanksgiving Day Parade. Gayunpaman ang pagrekrut ng isang nasa loob na hukbo ng Twitter upang labanan ang mga negatibong kwento tungkol sa pagtatrabaho doon ay isang malaking pagkawala ng PR.
Ang paglipat na ito ay tila nasa gilid at mananagot upang pumunta sa alinmang paraan.
Ang sampling ay isang luma at mabisang pamamaraan sa marketing. Kung gusto ng mga tao ang paraan ng iyong produkto at malamang na hindi ito isang beses na pagbili, pagkatapos ay hayaang subukan nila ito na nagdaragdag ng pagkakataon na maabot mo ang mga taong magugustuhan nito sa huli. Maaaring mangahulugan iyon ng isang mas mabilis na landas sa mga benta at katapatan sa tatak.
Gayunpaman, mayroong isang potensyal na problema dahil sa paraan ng pag-premiere ng programang ito ng Amazon - o hindi, sa publiko kahit papaano, sa milyon-milyon at milyon-milyong mga mamimili na tila awtomatikong sumali nang walang abiso. (Naabot ko ang Amazon tungkol dito.) Maaari kang mag-opt out ngunit kailangan mong malaman na mayroon ang programa at pagkatapos ay pumunta sa naaangkop na pahina sa site.
Ang sampol na programa ay dating isang bayad para sa mga kasapi ng Amazon Prime. Maaari kang bumili ng mga sample at pagkatapos ay makatanggap ng mga credit sa pagbili sa hinaharap para sa halaga. Nagbago iyon. Sinubaybayan ito ng mga Axios hanggang sa isang mensahe sa Twitter mula sa isang taong nakatanggap ng isang sample nang hindi inaasahan ang isa. Natagpuan ko ang mga pagkakaiba sa sample ng webpage ng kumpanya mula pa noong Oktubre 19, 2018, gamit ang mga naka-cache na bersyon.
Sinasabi ngayon ng pahina na ang mga sample ay tulad ng 'mga rekomendasyon ng produkto ng Amazon,' na nangangahulugang batay sa pagtatasa ng makasaysayang data. Nabanggit din sa pahina na ang mga sorpresa ng Amazon ay pumili ng mga customer na may mga sample na sa palagay namin ay nakalulugod at nakakatulong. '
Mayroong ilang malalaking pagkakaiba sa pagitan ng diskarte ng Amazon at tradisyunal na pag-sample. Sa huli, tinitingnan ng mga mamimili kung ano ang magagamit at pagkatapos ay subukan ito. Ang pag-aayos ay maaaring makakuha sa kanila upang isaalang-alang ang isang bagay na hindi nila kailanman nagkaroon noon at na walang maaaring mahulaan batay sa kanilang mga nakaraang kasaysayan ng pagbili. At ang mga tao ay hindi pinilit na kumuha ng mga bagay na maaaring maging sanhi ng kahihiyan o sama ng loob.
Sa pamamagitan ng pag-asa sa pagmimina ng data at pagkatapos ay pagpapadala ng mga pisikal na produkto, ang mga hakbang ng Amazon na lampas sa mga rekomendasyon - na, sa aking karanasan at iba pang mga tao ay sinabi sa akin, ay maaaring maging wildly off. Ang pagkakaroon ng pagpapakita ng produkto na hindi ipinagbabawal sa iyong pintuan batay sa iyong aktibidad sa Amazon (at anumang iba pang data na maaaring makuha nito para sa isang mas buong larawan) ay maaaring maging mas nakakainis kaysa sa nakikita ang mga ad na um-pop up sa Facebook na nagsasara ng mga mensahe o email na maaaring ipinadala mo.
At ano ang mangyayari kung ang isang maling pagbasa ng data ay lumilikha ng isang kakila-kilabot na tugon sa mga consumer? Narito ang isang kakila-kilabot na teorya. Ang mga magulang ay bumili ng mga produkto para sa kanilang sanggol. Ang isang biglaang karamdaman ay sanhi ng pagkamatay ng sanggol. At pagkatapos, sa susunod na linggo, lilitaw ang mga sample ng formula ng sanggol o diaper sa mailbox. O isang matinding pagkabalisa sa pananalapi ay nangangahulugang ang isang tao ay hindi makatiis sa mga pagbabayad ng kotse at ang sasakyan ay muling nakuha muli bago dumating ang isang auto air freshener.
O natagpuan lamang ng isang tao na hindi kapani-paniwalang nakakaabala upang makahanap ng isang retailer na sumusubaybay sa kanilang bawat galaw at itulak ang mga produkto sa kanila.
O may tao hindi kumuha ng mga sample at nais malaman kung bakit sila pinarusahan.
Alam nating lahat na ang industriya ng tech ay nagpunta sa isang kalsada ng pagkakita ng mga gumagamit sa mga paraang madalas na katakut-takot. Tingnan ang drubbing Facebook na wastong kinuha. O ang negatibong pansin na na-level sa iba pang mga tech higante, tulad ng Google.
Kung ang mga tao ay hindi labis na nagreklamo tungkol sa bagong program na ito at maaari itong maiwasang mapansin ng publiko, maaari itong gumana nang maayos para sa Amazon. Hindi bababa sa mga tuntunin ng pagkuha ng pampromosyong pera mula sa mga advertiser. Ngunit ang data ay maaaring mapanlinlang, maging sa kaugnayan ng isang ad na ipinapakita ng isang website o sa palagay na ang isang diskarte ay matalino. Ang Facebook ay parehong nagkamali at ngayon ay nasa patuloy na laban. Ang Amazon ay halos hindi masalanta.
