Pangunahin Cloud Computing Ano ang Natagpuan ng Watson ng IBM Matapos Pag-aralan ang Mga Character na 'Game of Thrones'

Ano ang Natagpuan ng Watson ng IBM Matapos Pag-aralan ang Mga Character na 'Game of Thrones'

Ang Iyong Horoscope Para Bukas

Ang ikaanim na panahon ng programa ng HBO Laro ng mga Trono nagsisimula Abril 24.

At kung ikaw ay isang tagahanga ng mga libro kung saan nakabatay ang programa, hindi ka sigurado kung ano ang aasahan. Ang may-akda na si George R. R. Martin ay hindi pa inihayag ang isang petsa ng paglabas para sa ikaanim na libro sa serye. Na nangangahulugang ang palabas sa telebisyon ay malapit nang magpatuloy sa mga libro, sa mga tuntunin ng kung saan patungo ang balangkas.

Ang resulta? Ang mga tagahanga ng libro ay naghahanda para sa mga alerto ng spoiler ng mga proporsyon na mahabang tula. Sa isang makinis na nag-time na pagmemerkado, ang mananaliksik ng IBM na si Vinith Misra ay gumamit ng isang programang Watson na tinatawag na Personality Insights upang suriin kung paano Laro ng mga Trono Ang mga character ay nagbago sa unang limang libro - at inaasahan kung ano ang maaaring asahan ng mga mambabasa sa ikaanim na libro. Narito kung ano ang isiniwalat ng data:

  • Habang niyakap ni Daenerys Targaryen ang kanyang panloob na Khaleesi at pagiging reyna, unti-unting nawawala ang kanyang pagiging bukas at liberalismo, at naging sabay-sabay na nag-aalala, nagalit, mapusok, at masunurin.
  • Ang orihinal na labis na labis at kaligayahan ng Sansa Stark ay napalitan ng kamalayan sa sarili, isang mapanlikha na panloob na buhay, at pagiging masunurin.
  • Ang kanyang kapatid na babae, si Arya Stark, ay tumigas sa buong mga libro. Hindi na siya mahina at hindi gaanong mag-alala.
  • Ang dating mas tiwala at disiplinadong katauhan ni Tyrion Lannister ay nagbigay daan sa isang mahina at emosyonal na alkoholiko.
  • Nagbago si Jon Snow mula sa pagiging galit, mahina, naghahanap ng pakikipagsapalaran na kabataan patungo sa isang may disiplina, matalino, at maingat na pinuno.

Kung napanood mo ang serye o nabasa mo ang mga libro, ang iyong unang reaksyon sa lahat ng nasa itaas ay maaaring: Duh. Hindi ko kailangan ang Watson's Personality Insights upang sabihin sa akin ang alinman sa mga iyon. Ano ang big deal?

Ang malaking pakikitungo ay 'Watson ay hindi binabasa ang mga aksyon ng mga character na ito sa paraan ng isang tao,' sabi ni Misra. Watson ay dumating sa mga tumpak na pagbabasa ng mga character na mahigpit sa pamamagitan ng isang pagtatasa ng mga pagpipilian ng salita na ginamit ng mga tauhan sa unang limang libro.

Halimbawa, kapag natutukoy ni Watson ang marka ng altruism ng isang character, kumukuha ito ng mga pang-una na tao ('kami,' 'kami,' aming, 'atin') at mga salitang tulad ng tapang, katapangan, matapang, tiyak, tiyak, tiwala , madali, at pananampalataya. Ang mga salitang panunumpa ay negatibong nakakaapekto sa marka ng altruism ng isang character. Ang pinaka-altruistic character, ayon kay Watson, ay si Bran. Ang pinakamaliit na altruistic ay ang Tyrion.

Gayundin, kapag tinutukoy ang marka ng assertiveness ng isang tauhan, si Watson ay naghahanap ng mga salitang tulad ng away, magpatawad, magbigay, magkita, makipag-ayos, magpaliwanag at manghimok. Ang pinakapinilit na tauhan, sa pamamagitan ng pagsusuri ni Watson, ay sina Arya at Brienne. Ang pinakamaliit na nagpahayag ay sina Barristan at Davos. Kapag natutukoy ni Watson ang marka ng pagiging emosyonal ng isang tauhan - isang ugali na pinagsasama ang kamalayan sa sarili, empatiya, at pagkahilig - naghahanap ito ng mga salitang tulad ng yakap, paghawak, sakit, alkohol, pagmamahal, paghanga, pagsamba, at pagngisi. Ang mga character na pinakamataas na na-rate sa pagiging emosyonal ay sina Cersei at Daenerys. Ang mga character na may pinakamababang rating - maaari mong tawagan ang mga ito ang pinaka-stoical - sina Davos at Ned.

Ngayon isipin na mayroon kang kakayahang ito - upang masuri ang mga personalidad sa pamamagitan ng dalas ng mga pagpipilian ng salita - sa isang malaking samahan. Kung kailangan mong pag-uri-uriin ang libu-libong mga kandidato para sa isang partikular na trabaho, maaari kang gumamit ng isang tool tulad ng Mga Pananaw sa Pagkatao upang bigyan ka ng matitigas na data kung aling mga kandidato ang may pinaka (o hindi bababa sa) altruism at emosyonalidad sa kanilang mga resume at mga sulat sa takip.

Gayundin, kung bumubuo ka ng isang koponan ng pagbabago, at nais mo ang mga kalahok na magkaroon ng mataas na mga marka ng assertiveness, maaari mong gamitin ang Mga Pananaw sa Pagkatao upang pag-aralan ang mga panloob na dokumento (mga email, Mga mensahe ng Slack) para sa data. Tulad ng sa lahat ng mga kaso sa analytics, maging baseball o negosyo, hindi mo nais na umasa sa data lamang. Ngunit ang mga pananaw mula sa data, sabi ni Misra, ay magbibigay ng isang 'bahagi ng pagsusuri sa katinuan.' At tiyak na pipigilan ka mula sa pagtitiwala sa isang Lannister sa anumang mga bagay ng pagiging sensitibo sa emosyonal.