Ang mga ambisyon ng Amazon na bumuo ng isang fleet ng self-lumilipad na mga drone ng paghahatid ay magkakaroon ng isang kagiliw-giliw na side-effects: Lumilikha sila ng hindi maiisip na dami ng data.
Aerial footage, data ng pagmamapa, mga pattern ng paglipad, pag-aaral ng bilang ng crunching, at higit pa - ang mga autonomous na sasakyan ay gumagawa ng malawak na reams ng data, at ang mga drone ay hindi naiiba. At iniisip na ng Amazon kung paano ito mababago sa kalamangan.
Sa isang pag-file para sa isang patent na ipinagkaloob noong Martes , inilalagay ng Seattle na online na higanteng nagbebenta sa online kung paano 'ang nakuhang data ay maaaring matanggap ng isang computer system at ang mga pag-aari tungkol sa isang patutunguhan para sa paghahatid ay maaaring makilala sa pamamagitan ng pag-aaral ng data. Ang isang rekomendasyon ay maaaring mabuo batay sa hindi bababa sa bahagi sa mga natukoy na katangian. '
Sa simpleng English? Maaaring suriin ng mga drone ng Amazon ang mga tahanan ng mga customer habang gumagawa sila ng paghahatid, at pagkatapos ay subukan at ibenta ang mga ito ng mga produkto at serbisyo batay sa kanilang nakikita.
Ang isang halimbawang ibinibigay ng Amazon ay maaari itong magrekomenda ng isang serbisyo sa pag-aayos ng bubong kung ang bubong ng isang customer ay mukhang may pagkakamali:
'Halimbawa, ang isa o higit pang mga computer ng provider ng serbisyo ay maaaring pag-aralan ang data at kilalanin na ang bubong ng lokasyon ay nasira at nangangailangan ng serbisyo. Kasunod nito, ang isa o higit pang mga computer ng provider ng serbisyo ay maaaring makabuo at magbigay ng isang rekomendasyon sa kostumer na ipapaalam sa kanila ng natukoy na pag-aari at mag-alok ng isang item o serbisyo na angkop para sa natukoy na pag-aari (hal. Isang rekomendasyon sa serbisyo sa pag-aayos ng bubong). '
Sa isa pa, iminumungkahi nito na maaari itong makilala kung ang mga puno ng mga customer ay namamatay, at pagkatapos ay inirerekumenda silang isang arborist o pataba:
'Ang walang sasakyan na sasakyang panghimpapawid ay maaaring makakuha ng data ng video na kasama ang mga kayumanggi at namamatay na mga puno na matatagpuan malapit sa tahanan ng gumagamit. Ang mga computer ng service provider ay maaaring gumamit ng mga diskarte sa pagkilala ng imahe at / o video at software upang makilala na ang mga puno ay nangangailangan ng serbisyo (hal., Mga serbisyong maaaring ibigay ng isang arborist). Ang mga computer ng service provider ay maaaring, bilang tugon sa pagkilala na ang mga puno malapit sa bahay ng gumagamit ay namamatay, bumuo at magbigay ng isang rekomendasyon sa gumagamit na may kasamang impormasyon tungkol sa mga serbisyong arborist o item tulad ng mga pataba na makakatulong sa mga puno ng gumagamit. '
Ang mga rekomendasyong ito - o adverts, nakasalalay sa kung paano mo tinitingnan ang mga ito - ay maaaring maihatid sa pamamagitan ng email, text message, o isang abiso sa Amazon, iminumungkahi ng patent.
Isang diagram mula sa pag-file ng patent na nagpapakita kung paano maaaring gumana ang mga adverts.Amazon
Mayroong malinaw na mga alalahanin sa privacy tungkol sa Amazon na pinag-aaralan ang iyong backyard para sa mga potensyal na tingi sa tingi - kahit na iminumungkahi ng patent na ito ay magiging opt-in, at makuha at pag-aralan lamang ang data na ito sa pahintulot ng customer. 'Maaari itong makuha ang data tulad ng data ng video o data ng audio tulad ng hiniling ng may-ari ng pag-aari na nauugnay sa lokasyon ng paghahatid,' sabi nito.
Ang mga plano ng Amazon para sa mga paghahatid ng drone ay malayo pa rin mula sa komersyal na katotohanan. Sinusubukan nito ang tech sa UK, at nagsagawa ng ilang napaka aga ng mga pagsubok, ngunit ito ay mga taon hanggang sa ang mga ordinaryong tao ay maaaring mag-order ng isang produkto at maihatid ito ng drone.
Ngunit ang patent ay nagsisilbing isang paalala na ang kaginhawaan minsan ay nagbigay ng gastos sa privacy, at ang hinaharap na pinagagana ng drone ay maaaring mag-alok ng walang uliran mga pagkakataon para sa pagsubaybay.
Orihinal na lumitaw ang post na ito Business Insider.
