Pangunahin Diskarte Nangungunang Mga Karaniwang Digital na Nagbahagi Kung Paano Magagawa ng Kasalukuyang Mga Trend ng Data na Magtagumpay sa Negosyo

Nangungunang Mga Karaniwang Digital na Nagbahagi Kung Paano Magagawa ng Kasalukuyang Mga Trend ng Data na Magtagumpay sa Negosyo

Ang Iyong Horoscope Para Bukas

Ang isa sa mga perks sa pagpapatakbo ng isang kumpanya ng pagbabagong digital ay nagtatrabaho sa hindi kapani-paniwala talento sa digital space. Ang koponan sa aking kumpanya, ang Centric Digital, ay nagtatrabaho sa mga trenches kasama ang aming mga kliyente araw-araw at nasa gilid na ng pagdurugo ng mga pinakabagong kalakaran sa aming larangan.

Kaya, nagmula sa aking kamakailang artikulo tungkol sa benchmarking, tinanong ko ang aking koponan na ibahagi kung paano ang mga uso sa data ngayon ay makakatulong sa paghimok ng tagumpay sa negosyo. Ang pananaw na ibinigay nila ay makakatulong sa mga namumuno sa buong anumang organisasyon na isaalang-alang ang mga bagong paraan upang magamit ang data upang mapabuti ang negosyo, makatipid ng pera, at madagdagan pa ang kita. Narito kung ano ang sinabi nila.

Nag-aasawa ng mga digital at analog na KPI

'Ang isang negosyo ay maaaring magkaroon ng maraming mga digital na tool ngayon at magbabayad para sa maraming pagsubaybay,' paliwanag ng Strategist ng Data na si Asher Feldman. 'Ngunit kailangan mong magkaroon ng isang diskarte upang maaari mong dagdagan ang data na may impormasyong totoong-mundo - kailangan mong pakasalan ang digital Key Performance tagapagpahiwatig (KPI) sa mga analog upang makuha ang buong larawan.'

Gumagawa ang isang diskarte sa digital upang isipin muli ang isang proseso ng analog at gawing mas mahusay ito para sa mamimili. Kapag pinalitan mo ang mga analog touch point na iyon, kailangan mo pa ring bigyang-pansin ang real-world na bersyon ng kung ano ang ibig sabihin nito para sa iyong negosyo. Sa kasamaang palad, maraming mga kumpanya ang nakatagpo ng mga isyu sa pagpapatungkol, kung saan ang kumpanya ay nagkakaproblema sa pag-uugnay ng digital na data sa totoong mundo. Ang mga matalinong kumpanya ay ang gumagawa ng legwork sa mga analog touch point, na tumutukoy sa mga bagay tulad ng mga marka ng imahe ng tatak, kamalayan, mga marka ng kasiyahan, mga marka ng promoter ng net, at pangkalahatang pagkilala at kasikatan. '

Ang Disney Parks ay isang mahusay na paglalarawan ng punto ng aksyon ni Asher. Ilang taon na ang nakalilipas, ipinakilala ng Disney World ang MagicBands - isang FitBit-uri ng wristband na mga bisita ng Disney ang maaaring magsuot sa loob ng mga parke. Ang mga band na ito ay sumusubaybay sa paggalaw, maaaring magamit sa mga pintuan ng pasukan, mga stand ng pagkain, at mga kiosk, at pinapayagan ang mga gumagamit na mabilis na ma-access ang pagsakay sa mga larawan at mabuksan pa ang pintuan ng silid ng hotel. Namuhunan ang Disney ng $ 1 bilyon sa digital tool na ito na magbibigay sa kanila ng mahalagang data - kabilang ang mga tala ng transaksyon, tanyag na pagsakay, average na ginastos na dolyar, atbp. Ngunit pinamamahalaang ikasal ng Disney ang data na kanilang nakolekta mula sa mga banda na ito at ginamit ito upang mapabuti ang operasyon upang mapaunlakan ang 3,000 pang mga panauhin sa mga parke bawat araw.

Pagpapagana ng kabuuang awtomatiko ng koleksyon ng data at pagtatasa

Gamit ang napakalaki - at lumalaking - dami ng malaking data na magagamit ngayon, ang pangangailangan para sa kabuuang awtomatiko para sa koleksyon at pagtatasa ay hinihiling. Maraming mga kumpanya ang bumabaling sa mga platform ng pamamahala ng data o iba pang mga solusyon sa software upang mangolekta, bahay, pag-uri-uriin, at pag-aralan ang impormasyon sa isang paraan na madali para makita at maunawaan ng mga end-user. Gumagana ang proseso ng awtomatiko na ito upang i-streamline ang pagsusuri ng data at maaari ring wakasan ang mga fragment na data na silo sa isang organisasyon.

'Ang ideya ng kabuuang automation ay talagang popular ngayon,' paliwanag ni Taylor Wallick, Direktor ng Digital Strategy sa Centric Digital. 'Ang mga digital na tool ngayon ay maaaring payagan kang maghatid ng real-time na impormasyon sa iba't ibang mga stakeholder sa buong isang organisasyon nang walang isang solong tao na kinakailangang maghukay sa data at bumuo ng isang pagtatanghal sa paligid nito. Sa halip, maaaring hilahin ng isang ehekutibo ang mga numero sa isang dashboard at makita nang eksakto kung ano ang nangyayari sa real time. '

Bukod sa mga dashboard ng visualization ng data at mga platform ng pamamahala ng data - tulad ng Adobe Audience Manager - isa pang kagiliw-giliw na paglalarawan ng kabuuang pag-aautomat ang matatagpuan sa tumataas na katanyagan ng Application Programming Interfaces (API). Ang mga system ng mga tool na ito ay maaaring magamit upang i-automate ang mga application gamit ang data sa isang bilang ng mga paraan. Maaari itong maging kasing simple ng pag-automate ng komunikasyon batay sa mga pagkilos ng isang gumagamit - tulad ng isang awtomatikong tugon na mensahe na ipinadala sa bawat bagong tagasunod sa Twitter - o kasing kumplikado ng pagbuo ng isang buong website na pinuno ng mga puntos ng data.

Ang Weather.com at Zillow ay mga halimbawa ng mga API na binuo gamit ang isang hanay ng lohika na nagpapakita ng ilang impormasyon sa real-time sa pamamagitan ng pag-access sa mga pampublikong data point. Kaya, kung nagsisimula itong pagbuhos sa Alpine, Texas, kokolektahin at i-post ng National Weather Service ang data na iyon, na pagkatapos ay makakain sa Weather.com. Habang gumagalaw ang data sa pamamagitan ng lohika ng site, bibigyan ng site ang imahe ng ulap ng ulan sa tabi ng kasalukuyang impormasyon sa pagtataya ng lungsod na iyon.

Kahit na ang mas maliit na mga kumpanya ay gumagamit ng mga API sa kanilang mga site. Ito ay karaniwang ginagamit sa mga tagagawa o namamahagi ng maliit na negosyo na nagbibigay ng maliliit na negosyo na may mga dataset sa imbentaryo at pagpepresyo. Ang data na iyon ay makakain sa mga website ng negosyo sa real time.

Paggawa ng edukadong hula

'Ang mahuhulaan na analytics ay lalong nakakakuha ng mas maraming lakas,' Michael Aiello, Digital Strategist sa Centric Digital na nagpapaliwanag. 'Gumagamit ang mga kumpanya ng pagmimina ng data at kumplikadong matematika upang maghukay ng napakalaking impormasyon at makagawa ng mga pananaw sa isang bagay na maaaring mangyari sa hinaharap.'

Habang hindi ito kinakailangang isang bagong kalakaran, nagiging mas sopistikado ito. Noong 2012, nagawa ng algorithm ng Target na hulaan ang isang teenager na batang babae na buntis bago alam ng kanyang sariling mga magulang. Ang mga pattern sa pamimili ng batang babae ay tumutugma sa magkatulad na mga trend na tinukoy ng Target bilang pag-uugali na ipinakita ng mga buntis. Sinimulan ng kumpanya na magpadala ng mga kupon ng batang babae para sa gamit ng sanggol batay dito
hula ng pagbubuntis

Gayunpaman, ngayon, pangkaraniwan na ngayong makita ang mahuhulaan na analytics na gumagana kapag namimili kami sa Amazon o naghahanap ng isang pelikula sa Netflix. Nag-aalok ang Amazon sa mga customer ng karagdagang mga produkto batay sa hinulaang pag-uugali sa pamimili, at kamakailan ay sinabi ng Netflix na halos 80% ng mga oras na na-stream ang resulta ng mga rekomendasyon ng kanilang algorithm.

Pagdaragdag ng konteksto sa iyong mga sukatan

Isang mahalagang kalakaran ang sinang-ayunan ng tatlong dalubhasa ay tinitiyak na ang iyong data ay mayroong konteksto. Tinutulungan ka nitong iwasan ang kasanayan sa paggamit ng data alang-alang sa data. Oo naman, mahusay na malaman ang iyong app na nakakuha ng tatlong milyong mga pag-download sa araw na ito ay inilabas, ngunit may higit dito. Tinanggal ba ng mga gumagamit ang app kinabukasan? Ginagamit ba nila ang app sa paraang nais nitong gamitin? Ang app ba ay nagdaragdag o nag-aalis mula sa kasiyahan ng customer? Ito ang mga uri ng mga katanungang ayon sa konteksto na dapat mong itanong sa paligid ng anumang mga sukatan o KPI.

Pangwakas na salita

Ang kakayahang mangolekta ng data at gamitin ito upang humimok ng tagumpay ay tumataas sa antas ng digital maturity ng isang negosyo. Ang mas maraming mga puntos sa digital touch ng isang kumpanya, mas mayaman ang impormasyong magagawa nilang pag-aralan at magamit. Gayunpaman, bukod sa digital maturity, ang unang hakbang para sa anumang kumpanya ay upang matiyak na mayroon muna silang diskarte sa data. Sa gayon lamang nila maaaring tumpak na masuri kung ang pinakabagong mga kalakaran sa data ay magkakaroon ng katuturan sa kanilang negosyo o gagamitin sa isang paraan na makikinabang sa customer.