Pangunahin Makabago At ang Oscar ay mapupunta kay...

At ang Oscar ay mapupunta kay...

Ang Iyong Horoscope Para Bukas

Sa mga araw na tulad ng mga hula na ito ay masagana. At kadalasan ang mga hula na iyon ay nagmula sa mga pundits, ang mga 'alam.' Ngunit paano kung ang tunay na kapangyarihan ng hula ay wala sa mga opinyon at bias ng mga pundits ngunit sa data?

Ang isa sa mga pinaka kamangha-manghang bagay tungkol sa internet ay ang kakayahang mabilis na matukoy ang damdamin ng malalaking populasyon sa pamamagitan lamang ng pakikinig sa pinag-uusapan ng mga tao. Siyempre, ang pakikinig ay hindi bago. Sinumang nagtatayo ng isang matagumpay na negosyo ay magsasabi sa iyo na ang nag-iisang pinakamahalagang kasanayan upang paunlarin at impormasyon sa isang kultura ay ang pakikinig sa customer.

Paano kung sinabi ko sa iyo na mali iyon? Anathema, tama? Palaging nauuna ang mga customer! Bahagyang totoo lamang iyon. Ang problema sa laging paglalagay ng una sa customer ay ang pagbuo mo ng isang echo room na nag-uulat na ang parehong dating kampi na pagtingin sa dapat mong gawin upang mapalago ang iyong negosyo batay sa iyong ginagawa, habang ang paglago ay nagmumula hindi lamang mula sa customer kundi sa mga iyon na hindi pa customer.

Ang mga kumpanya ay madalas na pilit na sumusubok na mag-hang sa mga customer kapag ang kanilang pangkalahatang negosyo ay lumiliit at nagdurusa, Inilagay nila ang mga programa sa katapatan at mga insentibo para sa mga customer na manatili, ngunit hindi nila namamalayan ang damdamin ng mas malaking merkado na tumatakas sa iba pang mga kahalili. Ito ay tulad ng pagsubok upang bigyan ang mga pag-upgrade ng cabin sa mga pasahero ng Titanic - habang lumulubog ito!

Sa halip, paano kung makikinig ka sa buong merkado, kasalukuyan at potensyal, upang maituro ang iyong mga mapagkukunan at ihanay ang iyong mga desisyon kung nasaan ang paglago? Paano kung mahuhulaan mo ang maraming paraan kung saan nagbabago ang merkado ngunit alinmang indibidwal na customer, pangkat ng pokus, henyo sa marketing, o mayroon nang pamayanan ng mga customer ang maaaring sapat na magpahayag?

Iyon mismo ang layunin ng pakikinig sa lipunan; upang maunawaan ang sama-samang damdamin ng isang pamilihan batay sa kung ano ang sinasabi sa iyo ng data. Ito ay simple ngunit kamangha-mangha kung ilang mga kumpanya ang gumagawa nito. Bakit hindi? Sapagkat lahat tayo ay nais na maniwala na mas matalino tayo kaysa sa merkado; na ang data ay wala sa amin. Dahil, kung ginawa ito, ano ang magiging halaga natin?

Na nagdadala sa akin sa Oscars. (Alam mong makakarating ako roon!)

Gamit ang isang platform ng pakikinig sa analytics, nakakuha ng data ang Sprout Social sa paligid ng tatlong pangunahing mga kategorya ng Oscar ng pinakamahusay na larawan, pinakamahusay na artista sa isang nangungunang papel, at pinakamahusay na artista sa isang nangungunang papel upang maipalabas ang mga nanalo sa Oscar ngayong gabi. Bagaman ito ay para lamang sa kasiyahan, ito ay isang mahusay na paglalarawan kung gaano kalakas ang sentimyentong panlipunan sa pag-unawa sa pananaw ng isang merkado.

Sa bawat kategorya sinuri nila ang web para sa bilang ng mga pagbanggit at positibo kumpara sa mga negatibong pagbanggit. Ang mga resulta ay sa ilang mga kaso nang diretso at sa iba ay nakakaakit na malapit.

Halimbawa, ipinapakita iyon ng data Tawagin Mo Ako sa Pangalan Mo ang inaasahang nagwagi sa mga tagahanga, na nakakuha ng 152,880 kabuuang pagbanggit, 64,758 positibong pagbanggit, 18,095 negatibong pagbanggit at 46,663 netong positibong pagbanggit (iyon ang bilang ng mga positibong pagbanggit na mas mababa ang mga negatibong pagbanggit.) Ang Hugis ng Tubig at Lady Bird sundin malapit sa likod na may 48,039 at 34,268 positibong pagbanggit ayon sa pagkakabanggit. Gayunpaman, ang Dunkirk ay may higit na kabuuang pagbanggit kaysa sa Lady Bird, ngunit halos 7,000 lamang na mas kaunting mga positibong pagbanggit sa net. Bagaman ang Get Out ay may mas maraming positibong pagbanggit sa net kaysa sa Dunkirk!

Wala sa mga iyon ang malamang na agawin ang Tumawag sa Akin sa pamamagitan ng iyong pangalan, ngunit mula sa isang pananaw sa marketing nagbibigay ito ng pananaw sa kung gaano kalapit ang damdamin tungkol sa mga pelikula na maaaring hindi nakakakuha ng isang Oscar ngunit wala sa leeg at leeg sa mga tuntunin ng kasikatan.

Ang higit na kamangha-manghang ay ang katawa-tawa na malapit sa net positibong mga rating para sa kategorya ng Pinakamahusay na Artista sa isang Nangungunang Papel kumpara sa kategorya ng Pinakamahusay na Artista sa isang Nangungunang Papel. Gumawa ng iyong sariling mga hinuha dito ngunit ang pag-iisa ng mga opinyon ay hindi bababa sa isang kamangha-manghang pagtingin sa kung paano maaaring maging polarized sentiment.

Pinakamahusay na Larawan sa Paggalaw KABUUAN NA BANGGIT POSITIBONG SABI NEGATIBANG Banggit NET POSITIVE NA Banggit
Tawagin Mo Ako sa Pangalan Mo 152,880 64,758 18,095 46,663
Ang Hugis ng Tubig 115,578 48,039 12,304 35,735
Lady Bird 64,063 34,268 7,249 27,019
Dunkirk 73,586 33,085 12,988 20,097
Labas 56,196 32,136 9,802 22,334
Pinakamahusay na Artista sa isang Nangungunang Papel
Daniel Kaluuya (Lumabas) 89,552 37,152 4,698 32,454
Timothée Chalamet (Tawagan Ako sa Iyong Pangalan) 28,527 16,405 1,785 14,620
Gary Oldman (Darkest Hour) 15,057 8,337 2,573 5,764
Pinakamahusay na Aktres sa Isang Nangungunang Papel
Margot Robbie (I, Tonya) 2,007 593 589 4
Meryl Streep (Ang Post) 549 196 183 13
Saoirse Ronan (Lady Bird) 404 188 3. 4 154
Frances McDormand (Tatlong Billboard) 202 81 22 59
Sally Hawkins (Ang Hugis ng Tubig) 131 70 labinlimang 55

* Ang data ay nagbibigay ng Sprout Social

Kaya, hahulaan ba ng data ang mga mananalo ngayong gabi? Ang praktikal na bahagi ng partikular na senaryo na ito ay ang 6,000 na miyembro ng Academy of Motion Pictures and Science na bumoto sa Oscars na maaaring gawin ang nais nila, hindi alintana kung ano ang sinasabi ng data. Malamang na maipakita nila ang mas malawak na demograpikong nakunan sa talahanayan sa itaas? Marahil, ngunit hindi kinakailangan.

Anuman ang kaso, nasa isang punto tayo kapag kailangan nating gumugol ng mas maraming oras sa pakikinig sa data at mas kaunting oras sa aming mga echo chambers.