Magtanong ng anumang numero ng mga tagagawa kung gaano katagal ang mga robot ay malamang na palitan ang mga manggagawa sa tao, at makakakuha ka ng parehong tugon: Ang gastos sa pagtatayo at pagpapanatili ng isang ganap na awtomatikong pasilidad ay labis, labis na mapanganib, at papatayin sa malayong hinaharap.
Ngunit ang mga nakikipagtulungan na robot ay nagpapatunay na ang hinaharap ay dumating, at hindi ito ang bagay ng dystopian sci-fi. Hindi magtatagal bago maging pamantayan ang ganap na nagsasariling mga pabrika, lumilikha ng mga bagong pagkakataon sa palengke.
Ang isang host ng mga umuusbong na teknolohiya - kabilang ang artipisyal na katalinuhan, matalinong sensor, system ng sense-and-iwas, at artikuladong robotic joint - ay nagtatagpo sa mga nakawiwiling bagong paraan. Ang resulta ay isang konektadong network ng mga makina na gumagana nang pareho, tulad ng ginagawa nating mga tao. Sa halip na isang solong robot na gumaganap ng lahat ng mga hakbang sa isang proseso, maraming iba't ibang mga machine ang bawat isa ay mahusay sa isa o ilang mga gawain lamang at pagkatapos ay makipag-usap sa iba pang mga robot upang simulan ang susunod na bahagi ng trabaho. Iyon ay hindi katulad ng daloy ng trabaho sa isang pabrika na masinsin sa paggawa, ngunit para sa isang pangunahing pagkakaiba: Ang mga robot ay gagana sa buong oras, nang walang pahinga, sa mga kahila-hilakbot na kondisyon, at walang suweldo.
Ang SoftWear Automation, isang startup na binuo sa pakikipagtulungan sa Georgia Tech University, ay nagpakilala ng Sewbots, na maaaring makagawa ng isang pares ng maong o isang T-shirt nang walang interbensyon ng tao. Maaaring hindi ito kahanga-hanga - pagkatapos ng lahat, ang mga kotse ay maaari nang magmaneho ng kanilang sarili sa highway. Ngunit ang mga malambot na tela ay nagpapakita ng maraming mga hamon. Ang mga tela ay wildly variable, na may libu-libong maliliit na pagbaluktot sa kulay, kahabaan, at paghabi. Ang mga nakaranasang manggagawa sa tao ay nakakakita ng mga anomalya at nagsasaayos habang nagtatrabaho sila. Ang paggawa nito sa mga algorithm ng pag-aaral ng machine at robot ay hindi nangyari hanggang kamakailan. Ang isang linya ng trabaho ng Sewbot, kasabay ng iba pang mga system ng Softwear, ay maaaring makagawa ng 1,142 na T-shirt - ang gawain ng 17 tao - sa walong oras.
Ang Sewbo, na kasalukuyang nakabase sa Seattle, ay tumatagal ng ibang diskarte. Sa halip na mag-imbento ng lubos na dalubhasang mga pangkat ng robot upang gumawa ng mga kasuotan, ang Sewbo ay gumawa ng isang proseso na nagdaragdag ng isang tigas sa mga tela bago ang pananahi, na binago ang materyal upang gawin itong pakiramdam tulad ng isang manipis na sheet ng matapang na plastik. Ang mga robot ng Sewbo ay tumahi at tinatapos ang naninigas na damit, na pagkatapos ay hugasan at ibalik sa natural na pagkakayari nito.
Ang pagbulusok ng halaga ng mga sensor at sangkap, at mabilis na pagbilis ng pagsulong sa ibang mga lugar, ay nangangahulugang maraming iba pang mga pagkakataon. Ang Gigafactory ni Tesla ay magtatrabaho sa lalong madaling panahon ng daan-daang mga robot na armas at 'awtomatikong mga gabay na sasakyan,' mahalagang mga robot ng mobile na nagdadala ng mga item mula sa isang lugar patungo sa isa pa. Inanunsyo ng Taiwan manufacturing behemoth Foxconn na gagamitin ang 'Foxbots' - mga nakikipagtulungan na robot - upang maisagawa ang 30 porsyento ng paggawa ng electronics nito sa pamamagitan ng 2020. Ang Los Altos, nakabase sa California na Instrumental ay nagtatayo ng isang optikong inspeksyon na sistema na tumutukoy sa maliliit na pagkakaiba-iba sa panahon ng paggawa at maaari tulungan hilahin ang mga produktong sira. Ang mga kakayahan sa pag-crunching ng data ay maaaring magamit upang gawing mas mahusay ang buong proseso ng pagmamanupaktura.
Nagbabala ang ilan na ang ganap na awtomatikong mga pabrika ay makakapagpigil sa maraming mga trabaho sa pagmamanupaktura, at madaragdagan ang kawalan ng trabaho. Ngunit ang teknolohiya ay palaging kumukuha ng mga trabaho na sa sandaling ang mga tao lamang ang maaaring gumanap - at pinilit din ng teknolohiya ang paglikha ng mga bagong trabaho upang matugunan ang pagbabago ng mga kahilingan ng lipunan.
Ang paglipat sa mga manggagawa ng robot ay mabuti para sa negosyo. Magandang negosyo din. Ang pangangailangan para sa walang-murang mga produkto ay humantong sa mga kumpanya sa paggawa ng malayo sa pampang, na madalas na kumukuha ng totoong gastos: Noong 2013, isang pabrika ng Bangladesh na gumawa ng mga damit para sa mga kagaya nina Benetton at Walmart ang bumagsak, pinatay ang 1,130 katao at sinaktan ang 2,500 iba pa. Ngunit ang mga bagong robot ay maaaring ilipat ang produksyon pabalik sa U.S. nang hindi pinapabilis ang presyo. Ang pagdadala ng gayong mga pabrika sa bahay ay maaaring mabawasan ang mga gastos sa buong supply chain, na may mas kaunting pera na ginugol sa mga kontratista sa ibang bansa, pagpapadala, at mga buwis sa banyaga. Nangangahulugan iyon ng mas malaking kita - at binibigyan pa rin ang mga mamimili ng pahinga sa presyo.
